Світ технологій змінюється на очах: для студентів відбулася відкрита лекція про виклики епохи штучного інтелекту
5 червня на кафедрі інформаційних технологій відбулася надзвичайно актуальна та динамічна відкрита лекція для студентів спеціальності «Комп’ютерні науки». Гостем зустрічі став Дмитро Єременко — успішний випускник механіко-математичного факультету СумДУ, який сьогодні обіймає посаду Tech Lead у компанії MindK та має понад 11 років практичного досвіду в ІТ-индустрії.
Тема зустрічі говорила сама за себе і викликала жвавий інтерес: «Що коїться? І що мені тепер робити?» – Як АІ змінив усе та змушує нас змінюватись. Спікер запропонував аудиторії відверту й критичну розмову про те, як генеративний штучний інтелект трансформує підходи до розробки програмного забезпечення, ринок праці та вимоги до майбутніх інженерів.
Під час виступу Дмитро Єременко презентував глибокий аналіз сучасних технологічних трендів, які наочно ілюструють радикальне зрушення парадигми в ІТ. Спікер розпочав із реалістичного попередження: традиційні підходи до навчання та розробки стрімко застарівають, а здатність просто писати базові рядки коду знецінюється. Знання синтаксису популярних мов програмування перетворилося на загальнодоступний товар, адже штучний інтелект справляється з цим завданням за лічені секунди. Більше того, виникає феномен «зниклої середини», коли ШІ майже повністю поглинає завдання початкового рівня — автоматизує написання шаблонного коду, базовий рефакторинг та виправлення простих багів. Це руйнує звичний поріг входження в індустрію для розробників-початківців і вимагає еволюції до формату Software Engineer 2.0 за принципом «адаптуйся або зникни».
У цих реаліях на зміну класичному життєвому циклу розробки приходить новий формат — AIDLC (AI Development Life Cycle), де АІ-агенти безпосередньо виконують кодування та розгортання, а людина переходить на рівень верхнього контролю: валідацію вимог, визначення обмежень та фінальне право вето. Проте стрімка автоматизація приховує в собі «парадокс швидкості»: неконтрольована швидкість генерації коду штучним інтелектом часто ламає процеси тестування та інтеграції, створюючи хаос і збільшуючи час відновлення системи. Саме тому головний висновок лекції полягає в тому, що комп’ютерні науки сьогодні — це не про написання тексту коду, а про розуміння меж обчислюваності. Допоки синтаксис генерується машиною, за людиною залишається найскладніший фундамент: проектування структур даних, архітектура систем, менеджмент паралелізму та критичне мислення.
Дмитро поділився практичними порадами з власного досвіду Tech Lead-а, наголосивши, що замість конкуренції із ШІ в швидкості кодування, майбутнім фахівцям необхідно фокусуватися на глибокому розумінні архітектури, алгоритмів, бізнес-логіки та вмінні управляти штучним інтелектом як інструментом підвищення власної ефективності.
Щиро дякуємо Дмитру Єременку за потужну, реалістичну та мотивуючу лекцію, яка допомогла студентам чітко побачити вектори для свого подальшого професійного розвитку!
Переглянути відеозапис зустрічі можна на каналі кафедри ІТ.
